Vérifier les données et définir le périmètre.
Examinez statut de fin, valeurs manquantes, source, langue et version. Décidez et documentez l’inclusion des réponses partielles. Chaque question nécessite sa propre base de réponses utilisables.
Nuvopoll distingue question sautée, absence de réponse et refus. Ne traitez pas ces codes comme des nombres ordinaires ou chaque case vide comme le même événement.
Lire la distribution et choisir le dénominateur.
Une moyenne peut cacher deux groupes très satisfaits et très insatisfaits. Regardez la distribution. Retirez « non applicable » de l’échelle numérique.
Pour un choix multiple, la proportion des personnes et celle des mentions sont deux mesures différentes. Nommez le dénominateur et montrez l’effectif.
Comparer des groupes sur la même mesure.
Un tableau croisé peut montrer une question selon une caractéristique pertinente. Vérifiez effectifs, codes et recrutement. Langue, pays et source sont des variables différentes.
Les petits groupes rendent les pourcentages instables et parfois les personnes reconnaissables. Examinez seuils d’affichage et regroupements avant publication.
Lire les textes et définir les modèles.
Un nuage de mots indique des termes récurrents sans remplacer la lecture du contexte. Séparez récit de la personne et interprétation du chercheur.
Pour un indice, définissez formule, codage inversé et hypothèses de pondération. Nuvopoll prend en charge modèles, intervalles et différences de groupes dans les limites actuelles. Cela ne valide pas automatiquement le construit.
Comprendre les filtres du rapport.
Les graphiques de l’étude principale peuvent suivre les filtres autorisés. Les autres études et modèles précalculés gardent leurs données. Distribution filtrée et score de modèle peuvent concerner des personnes différentes.
Préparer une conclusion exploitable.
- Séparer satisfaction et performance au test.
- Documenter les bases avant/après et leur appariement.
- Lire distributions, groupes et explications ouvertes.
- Exporter données SPSS ou CSV documentées pour poursuivre la statistique.
- Publier résultat, méthode et limites ensemble.