Définir population et comparaison.
Qui voulez-vous décrire ? Comment les personnes seront-elles sélectionnées ? Quelle estimation vous faut-il ?
Interroger toute une petite organisation diffère d’un échantillon aléatoire de la population.
Planifiez les sous-groupes importants avant le total. Des centaines de réponses peuvent laisser un groupe trop petit pour la comparaison prévue.
D’où vient le nombre 385 ?
Pour estimer une proportion dans une grande population par échantillonnage aléatoire simple, un calcul courant utilise un niveau de confiance de 95 %, une marge de cinq points de pourcentage et une proportion supposée de 0,5. Il donne n = 1,96² × 0,5 × 0,5 / 0,05² ≈ 384,16, soit 385 après arrondi supérieur.
Ce calcul dépend de ses hypothèses. Précision, population, méthode de sélection, proportion attendue et besoins des sous-groupes modifient la planification. Pour une petite population connue, une correction de population finie peut être pertinente.
Un lien ouvert ne respecte pas automatiquement ces hypothèses.
Les répondants à un lien public ou une publicité ne sont pas sélectionnés au hasard par défaut. Accès, sélection et volonté de participer influencent le résultat. Annoncer la marge habituelle pour 385 volontaires masque cette différence.
Documentez invitations et lacunes probables. Une pondération peut traiter certains déséquilibres connus sous des hypothèses explicites. Elle ne fait pas disparaître un mécanisme de sélection inconnu.
Transformer le chiffre en plan de collecte.
- Estimer invitations et réponses complètes utilisables séparément.
- Prévoir conditions de participation, refus et réponses partielles.
- Choisir panel, terrain ou lien selon l’accès.
- Fixer fin de collecte et analyses prévues.