Anket kaç kişiye uygulanmalı? Örneklem büyüklüğünü nasıl planlarsınız?

Yanıt sayısıyla birlikte seçim yöntemini belirleyin

“Anket kaç kişiye uygulanmalı?” sorusuna tek bir sayı vermek kolaydır; yararlı bir yanıt için önce kimler hakkında ne söylemek istediğinizi bilmeniz gerekir. Bir atölyenin katılımcılarını dinlemekle, bir ilçede yaşayanların görüş oranını tahmin etmek aynı örneklem planını gerektirmez.

Başlangıçta hedef grubun sınırını, araştırma sorusunu ve hangi karşılaştırmaları yapacağınızı yazın. “Müşteriler” yerine “son üç ayda teslim edilmiş siparişi olan müşteriler” demek, hem katılım koşulunu hem de erişim listesini daha anlaşılır kılar. Görüş almak istediğiniz kişiler listede yoksa, yalnızca listedeki yanıt sayısını artırmak bu eksikliği gidermez.

Üç sayıyı ayrı tutun: davet ettiğiniz kişi, anketi yanıtlayan kişi ve inceleyeceğiniz soruda kullanılabilir yanıtı olan kişi. Örneklem hedefini belirlerken hangi sayıyı kastettiğinizi açıklayın. Teslimat sorusunu yalnızca ürününü alanlar yanıtlıyorsa, o sorunun yanıt tabanı toplam anket katılımından küçüktür.

385 kişi nereden geliyor?

Bir nüfus oranını tahmin etmek için sık kullanılan yaklaşık hesap n₀ = z² × p × (1 − p) / d² biçimindedir. Burada z güven düzeyi katsayısı, p beklenen oran, d ise hedef hata payıdır. %95 güven düzeyi için z yaklaşık 1,96; oran bilinmiyorsa en büyük varyansı veren p = 0,50 alınır. ±5 yüzde puan için d = 0,05 kullanılır.

Bu değerlerle n₀ = 384,16 çıkar; yukarı yuvarlandığında 385 kullanılabilir yanıt elde edilir. Bu, büyük bir nüfustan basit rastgele örnekleme için bir oran tahmini örneğidir. Bir açık bağlantıya gönüllü katılan 385 kişinin aynı koşulları sağladığı anlamına gelmez.

Formülün örnekleme bağlamı Penn State’in basit rastgele örnekleme dersinde açıklanır.

Tablodaki sayılar belirtilen varsayımlarla yapılan hesap örnekleridir. “±5 yüzde puan”, örneğin %50 oranının çevresinde 45–55 aralığı demektir; %50’nin yüzde beşi değildir. Bu yaklaşım bir ortalama, iki grup farkı veya ölçeğin geçerliği için gereken örneklem hesabının yerine geçmez.

Hedef nüfus küçükse sayıyı yeniden hesaplayın

Hedef grubunuzun tamamı 1.000 kişiyse, büyük nüfus hesabını doğrudan kullanmak yerine sonlu nüfus düzeltmesi uygulanabilir. Aynı basit rastgele örnekleme ve oran tahmini koşullarında n = n₀ / [1 + (n₀ − 1) / N] hesabı kullanılır; N hedef nüfus büyüklüğüdür.

N = 1.000 ve yuvarlanmamış n₀ = 384,16 için sonuç yaklaşık 277,74’tür; hedef 278 kullanılabilir yanıt olur. Bu hesap, nüfusun tanımlı olduğu ve kişilerin yerine koymadan rastgele seçildiği bir tasarıma dayanır. Yalnızca ulaşabildiğiniz 1.000 kişiyi, araştırmak istediğiniz bütün nüfus gibi tanımlayarak düzeltme yapmayın.

Küçük bir proje grubunda herkesi davet etmek de uygun olabilir. Ancak bütün grubun davet edilmesi, herkesin yanıtladığı anlamına gelmez. Yanıt vermeyenlerin deneyimleri farklıysa sonuçta bu eksiklik kalır.

Kapsam ve yanıtsızlık gibi örnekleme dışı hatalar, kişi sayısını artırmakla kendiliğinden ortadan kalkmaz. Penn State’in örnekleme dışı hatalar dersi bu ayrımı ele alır.

Açık bağlantı ve hedefli reklamda sayı ne anlatır?

Sosyal medya paylaşımı, açık bağlantı, karekod ve hedefli reklam insanlara ulaşmak için yararlıdır. Fakat katılımcıların örnekleme alınma olasılığı bilinmiyorsa, yukarıdaki klasik hata payını yalnızca yanıt sayısından üretip araştırmanın sonucu gibi sunmayın.

Olasılıksız örneklemde belirsizlik aralığı sunmak, ayrıca tanımlanmış bir model ve gerekçelendirilmiş varsayımlar gerektirir. AAPOR’un açıklama standartları, örneklem yöntemiyle birlikte hassasiyet hesaplarının dayanağının da belirtilmesini ister.

Nuvopoll’de model araçlarıyla ağırlıklandırma veya bootstrap güven aralığı kullanmanız, çalışmanın erişemediği kişileri otomatik olarak temsil etmesini sağlamaz. Seçim yöntemi, eksik kalan gruplar ve hesabın neyi anlattığı raporda açıklanmalıdır. Daha çok yanıt, veri hacmini büyütür; yanıtlayanlarla yanıtlamayanlar arasındaki olası farkı tek başına kapatmaz.

Bu nedenle erişim planınızı hedef grubunuzla birlikte kurun. Mevcut çevreniz dışında kimlere ulaşmanız gerektiğini, hangi kanalların uygun olduğunu ve sahaya ihtiyaç olup olmadığını anket katılımcılarına ulaşma yazısıyla değerlendirin.

Alt gruplar ve karşılaştırmalar için ayrıca plan yapın

Toplam 400 yanıt olması, her bölümün, ülkenin veya yaş grubunun yeterli yanıtı olduğu anlamına gelmez. Yanıtların 350’si bir gruptan, 50’si diğerinden geliyorsa iki grubun tahminleri aynı kesinlikle okunamaz. Raporunuzda her grubun kendi yanıt sayısını gösterin.

Önce hangi ayrımlara gerçekten ihtiyacınız olduğunu belirleyin. Beş bölüm, üç kıdem grubu ve iki ülkeyi aynı anda ayırmak çok küçük hücreler üretebilir. Gereksiz karşılaştırmaları azaltın; önemli grupların erişim planını baştan kurun.

Aynı toplam sayıyı her alt grubun yeterliliğinin kanıtı olarak kullanmayın.

İki grubun farkını, bir eğitim öncesi ve sonrası değişimi veya belirli bir etkiyi sınayacaksanız ilgili analiz için güç hesabı planlayın. Beklenen fark, değişkenliğin büyüklüğü, aynı kişilerin ölçülüp ölçülmediği ve uygulanacak test sayıyı etkiler. Küme örneklemesi veya karmaşık ağırlıklar varsa tasarım etkisi de değerlendirilir.

Bu hesap için araştırma tasarımınıza uygun istatistik desteği kullanın.

Yanıt hedefini bir davet ve takip planına dönüştürün

278 kullanılabilir yanıt hedeflediğinizi ve davet edilen uygun kişilerin %50’sinden kullanılabilir yanıt geleceğini varsaydığınızı düşünün. Basit planlama hesabı 278 / 0,50 = 556 davet olur. Buradaki %50, planlama varsayımıdır; önceki benzer çalışmalar veya küçük bir pilotla gözden geçirilmelidir.

Bu hesap yanıtsızlık yanlılığını ortadan kaldıran bir işlem değildir.

Takviminize ilk daveti, uygun hatırlatmayı ve eksik kalan gruplara erişimi yerleştirin. Bir pilotta katılımcıların soruları anlayıp anlamadığını ve ankette nerede durduğunu inceleyin. Kullanılabilir yanıt ölçütünü sonuçları gördükten sonra avantaj sağlayacak biçimde değiştirmeyin.

Nuvopoll’de katılım kanalı ve dili gibi kayıtları veri tablosunda izleyebilir; canlı raporda uygun grafik ve çapraz tablolarla grupları inceleyebilirsiniz. Soruların farklı koşullarda gösterilmesi, bazı yanıt tabanlarını küçültebilir. Yanıtları temizlerken gerekçe tutun; ileri örneklem veya güç hesaplarını ayrıca uygun istatistik ortamında yapın.

Süreci veri inceleme ve analiz adımlarına bağlayın.

Raporunuzda hedef nüfusu, katılımcıların nasıl seçildiğini, davet ve veri toplama kanallarını, tarihleri, kullanılabilir yanıt sayılarını ve hangi gruplara ulaşamadığınızı belirtin. Sayı hedefinin işe yaradığı yer, araştırmanızdaki karar ve yorum sınırıyla birlikte açıklandığı yerdir.