DATEN UND AUSWERTUNG

Ihre Daten kommen an und bringen ihre Bedeutung mit.

Umfragedaten auswerten: SPSS-Export, Gewichtung, Indizes

Wenn Sie die Antworten in einem Statistikprogramm wie SPSS öffnen, müssen Sie nicht erst festlegen, welche Spalte zu welcher Frage gehört und was jede Zahl bedeutet. Die Datei weiß es bereits. Reichen Rohantworten nicht aus, bauen Sie Ihr eigenes Messmodell: berechnen Sie Indizes, gewichten Sie die Stichprobe und lesen Sie Gruppenunterschiede mit Konfidenzintervallen.

Alles für die Auswertung in einem einzigen Datenpaket.

Wer die Datei in sechs Monaten öffnet, versteht jede Variable auf Anhieb, ohne Rückfragen stellen zu müssen.

.sav

Beschriftete SPSS-Datei

Lesbare Variablennamen, Fragentexte, Wertelabels und Codes für fehlende Werte sind direkt in der .sav-Datei hinterlegt. Verständliche Kurznamen vergibt die KI automatisch.

.txt

Codebuch-Dokument

Ein vollständiges Dokument, das jede Variable, den genauen Fragetext, das Skalenniveau und alle Antwortcodes nachvollziehbar dokumentiert.

Ablauf

Logischer Ablaufplan

Der schematische Ablaufplan dokumentiert, welche Fragen übersprungen wurden und welche Verzweigungsregeln galten.

.csv

Bereinigte .csv-Tabelle

Eine saubere Datentabelle, die sich ohne Kodierungsprobleme in Excel, R, Python, Stata oder anderen Statistiktools öffnen lässt.

Wie im Fragebogen angelegt, so in den Daten strukturiert.

Fehlende Werte mit Ursachencode

Leere Zellen dokumentieren ihren Grund: wegen Logik nicht gezeigt (−99), gezeigt aber offengelassen (−98), Antwort verweigert (−97). Alle drei sind als benutzerdefiniert fehlend deklariert und verfälschen keine Mittelwerte.

Gekoppelte Vergleichsgruppen

Zwei Gruppen werden nicht in getrennte Dateien aufgeteilt: Die Antworten liegen in denselben Variablen mit sauberer Kennzeichnung.

Transkribierte Sprachantworten

Mündliche Antworten werden per KI in Text umgewandelt und stehen samt Audioverknüpfung direkt in Ihrer Datentabelle.

Mehr als reine Rohdaten: Eigene Messmodelle.

Bilden Sie methodisch saubere Zufriedenheitsindizes, Vertrauensscores oder eigene Kennzahlen.

Eigene Indizes berechnen

Ordnen Sie Fragen Konzepten und Dimensionen zu, hinterlegen Sie Berechnungsformeln und invertieren Sie gegenläufig gepolte Fragen.

Stichproben-Gewichtung

Gleichen Sie soziodemografische Abweichungen nach Alter, Geschlecht oder Region mit automatischer Kappung extremer Gewichte aus.

Konfidenzintervalle & Gruppenvergleiche

Erkennen Sie sofort, ob Unterschiede zwischen Gruppen statistisch belastbar sind, gestützt durch automatische 95%-Konfidenzintervalle.

Nutzen Sie Ihre Zeit für Erkenntnisse, nicht für Datenbereinigung.

Vollständig beschriftete SPSS-Dateien, Codebücher und Messmodelle mit einem Klick.

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