Anket analizi: SPSS'te hazır açılan veri
Cevapları SPSS gibi bir istatistik programında açtığınızda, hangi sütunun hangi soru, hangi sayının hangi cevap olduğunu tek tek tanımlamanız gerekmez. Dosya bunu kendisi bilir. Ham cevap yetmediğinde, kendi ölçüm modelinizi kurar; endeksinizi hesaplar, örneklemi dengeler, gruplar arasındaki farkı güven aralığıyla görürsünüz.
Altı ay sonra dosyayı açan araştırmacı da, veriyi size hiç sormadan eksiksiz anlayabilir.
Değişken adları okunabilir, soru ve cevap etiketleri ile eksik değer kodları dosyanın içine gömülüdür. Anlaşılır değişken adlarını yapay zekâ otomatik atar.
Her değişkenin hangi soruya ait olduğunu, ölçüm düzeyini ve tüm seçenek kodlarını açıklayan eksiksiz kılavuz belgesi.
Anketin hangi cevaptan sonra hangi soruya gittiğini, filtre ve dallanma kurallarını belgeleyen harita.
Excel, R, Python, Stata ya da dilediğiniz veri analizi aracında doğrudan açılan temiz satır-sütun tablosu.
Boş hücreler neden boş olduğunu bilir: mantık yüzünden gösterilmeyen (−99), gösterildiği halde boş bırakılan (−98), cevaplanmak istenmeyen (−97). Üçü de SPSS'te kayıp değer olarak tanımlanır ve ortalamaları bozmaz.
İki farklı kitle tek ankette sorulsa bile veriler tek tabloda birleşir. Kimin kime dair soru cevapladığı verinin içinde ayrı bir değişken olarak tutulur.
Sesli kayıtlar yapay zekâ tarafından yazıya dökülür; hem ham metin hem de ses bağlantısı SPSS tablonuzda yerini alır.
Tek tek sorular yerine birleşik bir memnuniyet endeksi veya güven puanı oluşturun.
Soruları kavramlara, kavramları boyutlara bağlayın; ters kodlanan soruları tek tıkla tersine çevirin ve tek bir endeks puanı üretin.
Katılımcı dağılımı hedef kitlenizi tam yansıtmıyorsa yaş, cinsiyet veya bölgeye göre ağırlıklandırma katsayıları uygulayın.
İki grup arasındaki puan farkını rastlantısal mı yoksa istatistiksel olarak anlamlı mı olduğunu güven aralıklarıyla (%95 CI) görün.
Etiketlenmiş SPSS dosyaları, kod kitabı ve ölçüm modelleri tek tıkla elinizde.