DONNÉES ET ANALYSE

Vos données arrivent en portant leur sens.

Analyse des données d'enquête : export SPSS, pondération et modèles

Quand vous ouvrez les réponses dans un logiciel statistique comme SPSS, vous n'avez pas à déclarer quelle colonne correspond à quelle question, ni ce que signifie chaque chiffre. Le fichier le sait. Si les réponses brutes ne suffisent pas, construisez votre propre modèle de mesure : calculez un indice, pondérez l'échantillon et lisez les écarts avec intervalle de confiance.

Tout ce dont vous avez besoin dans un dossier unique.

Un chercheur qui ouvrira ce fichier dans six mois comprendra l'intégralité des variables sans avoir à vous poser la moindre question.

.sav

Fichier SPSS étiqueté

Noms de variables lisibles, libellés de questions, étiquettes de valeurs et codes de valeurs manquantes intégrés au fichier .sav.

.txt

Dictionnaire des variables (Codebook)

Un document exhaustif décrivant chaque variable, son libellé exact, son niveau de mesure et la liste de ses modalités.

Plan

Plan de cheminement

Le schéma logique récapitulant les embranchements, sauts de questions et conditions d'affichage de l'enquête.

.csv

Tableau de données .csv

Tableau brut universel, directement exploitable sous Excel, R, Python ou Stata sans risque de conversion de caractères.

La structure du questionnaire se retrouve dans les données.

Valeurs manquantes codées par motif

Les cases vides précisent leur cause : non posée par cheminement (−99), vue mais laissée vide (−98), refus de réponse (−97). Toutes trois sont déclarées en valeurs manquantes pour ne pas fausser les moyennes.

Questions couplées et comparatives

Les deux groupes ne sont pas séparés en deux fichiers : les réponses occupent les mêmes variables, avec la variable d'identification du groupe.

Réponses vocales transcrites

Les enregistrements oraux sont transcrits en texte par l'IA et insérés dans le tableau au même titre que les réponses libres.

Quand les réponses brutes ne suffisent pas : Modèles de mesure.

Construisez un indice synthétique de satisfaction ou un score de confiance selon des règles strictes.

Construisez votre propre indice

Reliez les questions à des concepts et dimensions, définissez la formule et inversez automatiquement les items négatifs.

Pondération de l'échantillon

Ajustez la représentativité par âge, sexe ou région avec un contrôle automatique des poids extrêmes.

Intervalles de confiance et écarts

Lisez la significativité statistique des écarts entre groupes grâce aux intervalles de confiance calculés à 95 %.

Consacrez votre temps à l'analyse, pas au nettoyage.

Fichiers SPSS étiquetés, dictionnaire des variables et modèles de mesure en un clic.

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